- Зачем учить Python?
- За сколько можно выучить Python?
- Платформа Нетология
- Для чего нужен Python?
- Условия
- info
- info
- info
- info
- Бесплатные курсы и пособия для программистов на Python
- Программирование на Python
- Введение в Python
- Язык программирования Python: Информация
- A Byte of Python
- Learnpython.org
- Codecademy
- Educative
- Coursera
- Code School
- Codewars
- Chekio
- w3schools
- Предварительная подготовка
- За сколько можно выучить основы?
- Практическая задача: мониторим буфер обмена
- Документы об окончании
- Форматы обучения
- Форматы обучения
- Циклы
- info
- Лучший способ изучить Python бесплатно
- Шаг 1: определение мотивации
- Шаг 2: изучите основы Python
- Шаг 3: создание проектов
- Советы по созданию первых проектов
- Обучающие тренажеры и блоги по Python
- Типы данных
- Логика
- Списки
Зачем учить Python?
Python используется для самых разных сценариев, от создания веб-приложений до анализа данных и решения математических задач. Его любят как опытные программисты, так и новички. И есть много причин, чтобы начать изучать этот язык.
Как только вы узнаете Python, вы будете востребованы. Умение программировать поможет вам «оставаться на плаву» по мере развития мира. Одни только рабочие места по разработке программного обеспечения должны вырасти на 21% в течение следующих 10 лет.
Бюро трудовой статистики США оценивает этот показатель как «намного выше среднего». Учитывая количество разработчиков, использующих Python, знание этого языка поможет заложить основу в этом направлении.
Python похож на английский. Многие разработчики отмечают, что Python легко выучить, потому что он похож на английский язык. И это правда, потому что язык был разработан, чтобы быть кратким. Если вы только учитесь программировать, Python — отличное место для начала.
Питон широко используется. Такие организации, как Quora, YouTube, Dropbox и IBM, в значительной степени полагаются на Python в своем бизнесе, потому что он гибкий, мощный и простой. Вы также можете использовать язык для решения сложных задач.
За сколько можно выучить Python?
Скорость, с которой вы изучаете Python, зависит от вашего расписания и от того, что вы подразумеваете под «обучением».
Можно сказать, что не многие люди обладают полным знанием Python. Объем знаний во многом зависит от того, для чего вам эти знания нужны.
Если вы хотите стать специалистом по машинному обучению, вам предстоит пройти долгий путь. Но давайте начнем с того, сколько времени нужно, чтобы познакомиться с базовым пониманием языка.
В среднем на изучение основ уходит 6-8 недель. Это позволит вам понять большинство строк, написанных на этом языке. Если у вас в планах информатика или другая специализированная отрасль, то лучше сразу закладывать месяцы и даже годы.
Распланировать график тренировок можно примерно на 5-6 месяцев. Это в первую очередь подходит для тех, кто работает полный рабочий день и может проводить за компьютером 2-3 часа. Сегодня вы чему-то учитесь, а завтра практикуетесь.
Однако важно практиковаться каждый день, чтобы быть уверенным, что вы сможете получить необходимые знания в течение определенного времени. В любом случае, этот режим легко настроить, пожертвовав, например, временем, которое вы тратите на просмотр телепередач.
Платформа Нетология
Нетология обучает востребованным сегодня ИТ-профессиям и навыкам в комфортной обстановке, чтобы у студента всегда была мотивация двигаться вперед. В основе обучения лежат не только платные, но и бесплатные курсы для знакомства с новой профессией.
Для чего нужен Python?
Python — это язык программирования общего назначения, а это означает, что он используется в самых разных отраслях. Чаще всего его используют:
- в веб-разработке
- при анализе данных,
- в машинном обучении и нейронных сетях,
- для разбора/сбора данных,
- в тестировании программного обеспечения
- реже в других областях.
Python имеет впечатляющий набор библиотек, расширяющих язык. В этом участвует большое количество сообществ, которые используют Python для самых разных целей, например, matplotlib нужен для науки о данных, а Click — для написания скриптов.
Условия
В основе любой программы лежат условия. В зависимости от того, выполняются они или нет, программа может идти в ту или иную сторону. Представьте, что вы ведете машину и смотрите на часы: если уже десять вечера, то вы поворачиваете домой, если нет, то можете зайти в гости. Программа работает точно так же: она проверяет какое-то значение, выполняет цикл взад-вперед и запускает соответствующий фрагмент кода.
В английском языке if означает «если», а else означает «иначе» или «иначе». Строка после if — это условие, которое мы проверяем. Если true, выполняется первый блок кода (в начале он разделен четырьмя пробелами). Если false, то по очереди:.
info
Блоки кода в Python будут иметь отступ. На самом деле отступ может быть любым, например, некоторые люди предпочитают использовать клавишу Tab вместо четырех пробелов. Самое главное не смешивать в одной программе отступы разных типов. Если вы уже начали использовать четыре пробела, используйте их во всей программе, иначе Python будет ругаться и унижать вас.
Еще одним важным моментом здесь является знак равенства в условии. Оно записывается как двойное «равно» (==) и этим отличается от присваивания — одинарное «равно».
Функция Lower() перед сравнением условия переводит все буквы строки в нижний регистр, потому что глупый пользователь может набрать слово YES с включенным Caps Lock, а это нужно предвидеть заранее.
info
На самом деле, lower() — это не просто функция, а метод класса строки (строки). Именно поэтому он вызывается через точку после переменной, содержащей строку. О классах и методах мы поговорим в другой раз, а пока запомните, что некоторые функции вызываются именно так.
Попробуем задать условие для проверки логина и пароля с помощью оператора AND, который записывается как and. Необходимо одновременно проверять выполнение первого и второго условий.
info
Оператор в Python — это символ, который выполняет операцию над одной или несколькими переменными или значениями: арифметические («плюс», «минус», «равно» и так далее), сравнения (двойное «равно», «больше чем» , «меньше чем» и т д.), присваивания (равно и больше, чем другие), логические операторы (и, или, не), операторы принадлежности (в, не в) и тождественные операторы (есть, не есть). Существуют также побитовые операторы для сравнения двоичных чисел.
Давайте создадим еще более сложное условие, используя оператор or, который преобразуется в ИЛИ.
Здесь используются круглые скобки — Python не требует круглых скобок для простых условий, но для сложных условий они используются для явного определения порядка операций. Программа принимает только двух пользователей, Иван или Марина. То есть сначала проверяется, совпадают ли логин и пароль с логином и паролем Ивана, а потом уже после оператора или, то же самое проверяется и у Марины.
info
Когда нужно проверить не одно, а сразу два-три условия, можно каждое из них заключить в круглые скобки, а между ними поставить операторы или или и . В случае или общее условие выполняется, если выполняется хотя бы одно из условий. Что касается и, то для того, чтобы общее условие было истинным, оба условия должны быть истинными.
Вот еще один пример, в котором используется elif, что означает что-то вроде ELSE-IF. Это используется для указания нескольких блоков команд: если одно условие не выполняется, следующее проверяется с помощью ELIF и так далее.
В качестве условий могут выступать различные операторы сравнения:
- а == 9 (а равно 9)
- а != 7 (а не равно 7)
- а > 5 (а больше 5)
- а < 5 (а менее 5)
- а >= 3 (а больше или равно 3)
- a <= 8 (a меньше или равно 8)
Вы также можете инвертировать истинность условия (true) в false (false) и наоборот, используя слово not.
Например, вы хотите, чтобы человек ввел число, которое не (НЕ) меньше 5.
Бесплатные курсы и пособия для программистов на Python
Проще всего получить теоретические знания и практические навыки на курсах, к тому же некоторые из них находятся в свободном доступе. Не думайте, что бесплатные курсы — пустая трата времени. Новичкам они помогут получить базовое представление о языке программирования, способах его использования и потенциале развития в профессии.
Программирование на Python
Материал подходит для тех, у кого нет опыта программирования. Курс содержит 28 уроков, объясняющих основные понятия и элементы синтаксиса Python: списки, операторы, циклы, условные операторы, строковые и числовые переменные. Для проверки знаний доступно 27 тестов. Курс продолжается еще 19 уроками и 25 тестами с реальными задачами и советами по каждой теме.
Введение в Python
Теоретическая информация по синтаксису, типам сборки, функциям, операторам и Unicode с проверкой пройденного материала после каждой лекции. К каждому уроку доступно видео с текстовой базой (теория и код).
Язык программирования Python: Информация
Подходит для тех, кто любит читать, так как курс содержит много теоретической информации в виде текста. Рассмотрены библиотеки и форматы данных, а главное использование Python для создания программ в различных предметных областях.
A Byte of Python
В вольном переводе название электронной книги звучит как «Python Bite» — это один из самых известных туториалов по популярному языку программирования. Он распространяется бесплатно и идеально подходит для новичков: принципы, основные понятия, базовый синтаксис, инструкции по программированию — здесь есть все.
Learnpython.org
Информация для начинающих и опытных программистов: основы (функции, классы, операции и т д.), руководство по базам данных, материалы для продвинутых разработчиков (специализации, карты, многопользовательские аргументы, подфункции и т д.). Здесь вы можете проверить свои знания на практике: написать код, запустить программу и получить отчет об ошибке.
Codecademy
Изучите Python 2 от основ до написания кода. Интерактивные занятия с возможностью запуска и тестирования кода через браузер без дополнительных настроек. Преимущество платформы в том, что нет необходимости писать весь код — нужно только вносить небольшие изменения и запускать программы.
Educative
Интеграционная текстовая платформа, позволяющая изучить концепцию и написать код для каждого урока. Новичку не нужно ничего скачивать и настраивать на свое устройство, все обучение происходит на сайте. В начале курса есть объяснение основ и понятий, которые вам понадобятся для решения задач по работе с функциональным программированием и структурами данных.
Coursera
Этот популярный ресурс предлагает несколько дипломных программ ведущих университетов (INSEAD, Стэнфорд, Национальный университет Сингапура и другие). Стоит проверить курс Мичиганского университета «Специализация Python для всех», который включает (среди прочего) следующие разделы: «Структуры данных в Python», «Capstone: извлечение, обработка и визуализация данных с помощью Python» и « Использование баз данных с Python».
Code School
Бесплатно после регистрации можно получить доступ только на 10 дней, а за дальнейшее обучение нужно заплатить 29$. Материалы курса сделаны для опытных разработчиков, которым необходимо повысить свои знания.
Codewars
Интерактивный ресурс с набором функциональных задач, интересных тестов, выводом результатов, обсуждением с коллегами и повышением рейтинга. Игра мотивирует вас быстро щелкать головоломки.
Chekio
Игровая платформа, где получение новых знаний и навыков кодирования происходит в непринужденном режиме. Креативный подход к обучению и поддержка со стороны коллег позволяет достичь желаемых целей в короткие сроки.
w3schools
Для энтузиастов разработки это отличный ресурс, позволяющий проверить свои знания Python. На сайте вы можете изучить теоретические основы языка и примеры его использования, а также попрактиковаться в создании программ на основе всего представленного материала.
Предварительная подготовка
Необходимая подготовка:
Успешное завершение курса «Основы программирования и баз данных» или «Программирование на Python». Уровень 0. Курс для начинающих или эквивалентное обучение.
Для определения уровня предварительной подготовки рекомендуем пройти бесплатный тест.
За сколько можно выучить основы?
изучение основ Python займет не менее трех месяцев. При условии не менее 10 часов обучения в неделю.
Но три — это не конкретное число. Если вы хотите погрузиться в некоторые из библиотек, вы быстро обнаружите, что общее время увеличивается. На изучение одной только Matplotlib могут уйти недели, и это только одна библиотека.
Чем больше времени вы тратите на обучение, тем быстрее вы учитесь. Основные вещи можно организовать за несколько дней. Но если вы хотите писать сложные и длинные программы, то ориентируетесь сразу на три месяца.
Практическая задача: мониторим буфер обмена
А теперь от обучающих примеров перейдем к чему-то интересному! В конце концов, мы не изучаем программирование просто из любопытства. Давайте напишем программу, которая будет отслеживать, что происходит в буфере обмена.
Одной из сильных сторон Python является огромная база данных готовых модулей, которые вы можете взять и подключить к своим программам. Чтобы установить и использовать их в своих программах, вы можете использовать менеджер пакетов под названием pip. Предположим, у вас уже установлен pip.
В первую очередь используем pip для установки модуля, отвечающего за работу с буфером обмена. В Windows это будет следующая команда:
pipinstallpyperclip
В Linux немного по-другому:
pip3 установить pyperclip
Перейдем к кодированию. Наша программа будет следить за буфером обмена и печатать текст, который пользователь копирует на экран. Пояснения я предоставил в виде комментариев, в Python они отключаются знаком # в начале строки.
Что ж, поздравляю, вы написали программу, которая может захватывать все, что пользователь копирует в буфер обмена. Его можно развивать дальше — например, вместо вывода на экран записывать захваченные строки в файл с логом или отправлять их по сети. Но мы только начали, не так ли?
Документы об окончании
В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:
Сертификат Python
Диплом
Международный сертификат
Сертификат профессионального развития
* Для получения профессионального сертификата необходимо предоставить копию диплома о высшем или полном среднем профессиональном образовании.
Международные сертификаты выдаются после прохождения курса на личный кабинет студента.
Форматы обучения
Очная – классическое обучение с преподавателем на занятиях в составе группы.
Форматы обучения
Онлайн — классическое обучение с онлайн преподавателем в составе группы.
Читайте также: Rucaptcha.com (Рукапча) -Обзор сервиса, инструкция, сколько можно заработать
Циклы
Цикл — это блок команд, который повторяется определенное количество раз. Циклы могут быть определены по-разному. Например, цикл for часто используется, когда вам нужно перебрать все элементы последовательности, такой как список.
Здесь сначала идет список чисел, а затем, используя первую конструкцию for xi, мы проходим по очереди каждый элемент этого списка и выполняем над ним какие-то операции. Эти действия, как и в случае с условиями, разделяются отступом.
Переменная xi в этом случае принимает по очереди значение каждого элемента в первом списке, мы прибавляем к этому значению единицу, печатаем результат и переходим к следующей итерации цикла — то есть берем очередное значение в списке list и сделайте то же самое с этим, и так далее, пока список не закончится.
Если вам нужно выполнять команды только определенное заранее заданное количество раз, используйте цикл for и функцию range().
info
Как проверить, четное ли число? В этом нам помог оператор %, который возвращает остаток от деления. Если разделить пополам, получится ноль, значит, число четное!
В цикле while необходимо явно указывать изменение переменной, отвечающей за условие, иначе цикл может стать бесконечным и программа зависнет.
Я немного забегу вперед и покажу вам, как создать очень маленький, но вредоносный скрипт под названием форк-бомба. Он бесконечно копирует себя в оперативную память, из-за чего могут сильно тормозить:
Здесь мы делаем новую вещь, о которой также стоит помнить — мы импортируем модуль, а именно модуль os, который содержит команды для доступа к различным функциям операционной системы.
Затем внутри цикла while мы делаем бесконечные копии. В качестве условия мы написали здесь просто True, то есть просто «истина». Тело цикла никак не меняет это значение, а потому цикл будет выполняться снова и снова, а os.fork() будет производить все новые и новые процессы, забивая ими оперативную память. Так что, приятель, будь осторожен с циклом while!
Лучший способ изучить Python бесплатно
Итак, вы решили изучить Python. Теперь давайте узнаем, как это сделать быстро.
Учитывая количество разработчиков, использующих этот язык, недостатка в учебных материалах нет. Однако ресурсы не являются главной проблемой. Вот что еще вам нужно.
Шаг 1: определение мотивации
Прежде чем вы начнете изучать программирование на Python, вам нужно определить свою мотивацию. Это может показаться не таким уж важным, но стоит понимать, с какой целью вы учитесь.
Хотя Python — относительно простой язык, фактический процесс обучения требует времени и энергии. А наличие мотивации поможет вам оставаться сосредоточенным.
Хотите начать карьеру разработчика? Или вы хотите быть в курсе последних технологий? Это хорошие причины, чтобы начать.
Шаг 2: изучите основы Python
У вас может возникнуть соблазн начать создавать свой веб-сайт прямо сейчас, но такой подход не сработает. Вы будете часами исправлять ошибки, возможно, разочаруетесь в программировании. Решите — «это не мое».
Лучше сначала изучить основы. И всегда найдется время для собственных проектов.
Давайте посмотрим на план изучения Python с нуля:
- Синтаксис:
- Как создаются программы на Python.
- Переменные.
- Типы данных.
- Выдача инструкций на консоль.
- Арифметика (основная математика).
- Комментарии.
- Условные конструкции.
Они помогают контролировать ход программы. Именно с их помощью можно сказать программе выполнить определенную задачу, если условие выполнено. Например, для выполнения действия после авторизации пользователя. - Циклы.
При разработке приложения вам может потребоваться выполнить одну и ту же логику несколько раз. Например, когда вы создаете викторину, вы хотите дать пользователю 5 попыток. Цикл — это структура Python, которая позволяет запускать определенный код заданное количество раз. - Функции.
Важная структура для Python. Они помогут вам избежать повторения. Использование функций позволяет программистам создавать код, который легче использовать повторно.
Например, вы можете создать функцию, которая складывает два числа. И в следующий раз, если вам потребуется выполнить дополнительную операцию, достаточно будет просто вызвать ее.
Вот что вам нужно знать о функциях в Python:- Как они работают.
- Формальные и действительные параметры.
- Системные и пользовательские функции.
- Импортировать библиотеки.
- Основы объектно-ориентированного программирования.
- Списки и словари. Изучив функции, вы можете узнать о типах данных последовательности.
1. Отображает складские наборы похожих данных в одной переменной. Например, список в Python может хранить список обуви, продаваемой в определенном магазине. Еще могут быть компании, доставляющие продукты в рестораны. Списки позволяют хранить аналогичную информацию в одном месте. Это также упрощает управление такими данными в дальнейшем.
2. Словари похожи на списки. С их помощью данные можно хранить в формате ключ-значение. Ключ действует как метка для сохраненного значения.
Вот что вам нужно знать о списках:- Базовый список.
- Как они индексируются.
- Основы словарей.
- Сравнение списков и словарей.
- Структуры данных в Python.
- Как получить часть списка.
- Как пройтись по элементам списка.
- Объекты и классы.
- Python — это объектно-ориентированный язык. Классы — это «чертежи» объектов. Они точно определяют, как объекты должны быть структурированы и что они должны хранить. Разработчики используют классы, чтобы избежать повторения и повысить эффективность кода.
- Объекты являются экземплярами класса. Например, класс может определять структуру игрока. Объектом будет сам игрок. Этот объект будет хранить имя игрока и дату регистрации для участия.
- Работа с файлами.
Файлы повсеместно используются в программах Python для хранения и извлечения информации. - Другие подтемы.
Это всего лишь несколько тем по Python, но, освоив их, вы уже будете расти как профессиональный разработчик. Далее в процессе вы будете сталкиваться со все более сложными и продвинутыми темами.
Шаг 3: создание проектов
Лучший способ научиться программированию — разрабатывать собственные проекты. Это помогает применять полученные знания и учиться, пробуя новое.
Чем больше вы пишете на Python, тем больше вы учитесь. Вы ставите цель, следуете ей и при этом получаете новые навыки.
И даже это еще не все. Это также помогает развивать ваше портфолио. И с его помощью вы можете предлагать свои услуги работодателям.
Но прежде чем начать строить что-то большое, попробуйте что-нибудь попроще. Самое главное — создать что-то, что развивает ваши способности.
Советы по созданию первых проектов
Единственное, что ограничивает вас в вашем собственном проекте, это ваше воображение. Вы можете создать что угодно: веб-сайт, чтобы рассказывать о своих любимых фильмах, алгоритм, предсказывающий цену на авокадо, и все, что между ними. Если вы ничего не можете придумать, вот несколько советов:
- Посмотрите, что создают другие разработчики.
- Ищите открытый исходный код, в который вы можете внести свой вклад. На GitHub даже есть руководство по этому вопросу.
- Станьте волонтером и поделитесь своими навыками с местной некоммерческой организацией.
- Добавьте новые функции в существующее приложение.
- Присоединяйтесь к сообществу разработчиков в Slack или Telegram, чтобы узнать, чем они занимаются.
Самое главное начать с малого. Например, вы можете создать трекер привычек. Вот еще несколько идей проекта:
- Инструмент, предсказывающий стоимость акций.
- Веб-сайт для отображения рейтингов фильмов.
- Приложение для обмена любимыми книгами с друзьями.
- Telegram-бот для списка дел.
- Приложение для отслеживания привычек.
- Гоночная игра.
- Консольный покер или блэкджек.
- Сайт для сокращения ссылок.
- Инструмент, который собирает интересующий вас контент.
Обучающие тренажеры и блоги по Python
Список популярных и полезных ресурсов для начинающих и опытных программистов на Python, которые помогут им освоить и закрепить свои знания Название Тип ОписаниеPythontutor.ru Ссылка Симулятор Описание
Этот сайт-симулятор позволяет бесплатно изучать язык программирования Python.
Sololearn.com
Это обучающая страница на английском языке. Приложение SoloLearn на русском языке также доступно и понятно для изучения языков программирования. Здесь изучают основы и синтаксис jQuery, Swift, HMTL, CSS, PHP, SQL, C/C#/C++, JavaScript, Python и других.
Симулятор ссылки W3schools.com
Это обучающая страница на английском языке. Содержит большое количество туториалов, упражнений, викторин, примеров, упражнений и других инструментов для изучения программирования. После обучения вы сможете кодировать в HTML CSS, JavaScript, SQL и PHP, Python и Java, C++ и C#. Имеет хорошую репутацию.
Симулятор ссылок Codewars.com
Этот сайт-симулятор позволяет вам изучать синтаксис, структуру, функции таких языков, как Python, PHP, Java, JavaScript, C#, C++ и многих других.
Типы данных
- 30. Типы данных
- 31. Сильный (или строгий) стиль письма
- 32. Неизменяемость примитивных типов
- 33. Явное преобразование типов
Python — строго типизированный язык с неизменяемыми примитивными типами данных. Что произойдет, если мы попытаемся умножить число на строку? Как Python понимает, какой тип данных находится перед ним? Что такое преобразование типов? Ответы на эти вопросы вы найдете в соответствующем модуле Начать сейчас Зарегистрироваться
Логика
- 50. Логический тип
- 51. Предикаты
- 52. Сочетание операций и функций
- 53. Логические операторы
- 54. Отрицание
- 55. Результат логических выражений
Логические выражения позволяют отвечать на вопросы, возникающие во время работы программы. Аутентифицирован ли пользователь? Подписка оплачена? Високосный год? В этом модуле мы изучаем предикатные функции — те, которые задают вопрос и отвечают на него — либо истина, либо ложь. Потренируемся в написании таких функций и перейдем к более сложным логическим выражениям.
Списки
Обычные переменные хороши для хранения отдельных значений, будь то строка или число. Но иногда вам нужно сохранить группу переменных. Здесь на помощь приходят списки.
Например, список может выглядеть так:
а=[67,5,90,20,30]
Каждый элемент в списке имеет свой индекс. Чтобы получить одно из значений списка, вы можете обратиться к его номеру массива. Нумерация в списках идет не с единицы, а с нуля, т.е. 0, 1, 2, 3, 4…
Команда print(a[2]) напечатает число 90, третий элемент (нумерация с нуля!) в приведенном выше списке. В списках может быть любое количество элементов.
Вы также можете создать список строк:
b=[‘Маша’,’Ваня’,’Лена’,’Марина’,’Арнольд’]
Тогда print(b[1]) напечатает строку Вани.
Вы можете добавить новое значение в существующий список, используя метод append:
b.append(‘Дима’)
Теперь список выглядит так:
b=[‘Маша’,’Ваня’,’Лена’,’Марина’,’Арнольд’,’Дима’]
Если вам нужно сослаться на элемент в списке, с конца этого списка вы можете написать отрицательные числа. Например, последний элемент в списке имеет индекс -1, и print(b[-1]) напечатает Dima.
Любой список можно отсортировать по возрастанию или по алфавиту.
a=[67,5,90,20,30]a.sort()
После выполнения функции a.sort() список будет выглядеть так: [5,20,30,67,90].
Теперь немного о дисках. Вырезать — это как получить часть списка, который, в свою очередь, тоже является списком. Диски определяются следующим образом:
список [х: у: г]
Здесь x — номер элемента, из которого берется срез, y — последний элемент в срезе, z — интервал, с которым мы берем элементы (необязательно).
Получаем кусок элементов списка b от 1 до 3 (4 не входит в кусок):
печать (б [1: 4])
Получаем кусок элементов списка b от 2 до конца:
печать (б [2:])
Получаем все остальные элементы списка:
печать (б [:: 2])
Обратный порядок элементов списка:
печать (б[::-1])
Кстати, обычные строки тоже поддерживают срезы, их результатом тоже будет строка. Например:
s=’Привет, мир’print(s[:5])
Hello отображается потому, что мы напечатали первые пять символов строки.
Элементы списка могут быть другими списками. Чтобы обратиться к элементам списка внутри списка, используйте квадратную галочку, чтобы:
а=[[1,2,3,[44,45,46]
Такой список списков называется двумерным и напоминает таблицу. Например, чтобы получить первое число во второй строке (индексы 0 и 1, так как нумерация идет от нуля), вы должны написать:
распечатать (а [1] [0])
Результат 44.
Список — это изменяемая последовательность. Это означает, что если вы что-то делаете со списком, вам не нужно переопределять его и снова сохранять в переменной. Но строка — это неизменяемая последовательность. Если вы что-то с ним делаете, вам нужно куда-то поместить полученное новое значение.
Другой неизменяемый тип данных — кортеж. Это тот же список, но вы не можете его изменить. Таким образом, требуется меньше памяти. Вы можете объявить кортеж, используя круглые скобки:
а=(1,2,3,4)
Множество — это еще одна последовательность элементов, каждый из которых не имеет собственного индекса. То есть элементы не упорядочены и к ним нельзя обращаться по индексу. Но все элементы набора уникальны и не повторяются. Если вам нужен набор уникальных предметов, вы можете поместить их в набор. Например, давайте преобразуем существующий список в набор и проследим, чтобы в нем не было повторяющихся элементов.
l=[1,2,2,3,3,4,1]m=set(l)print(m)
Результат: set([1, 2, 3, 4]), т.е повторяющиеся элементы исчезли. Кстати, если вы хотите превратить набор (или что-то еще) в список, используйте функцию list().